Ведущий медицинский интернет-сайт Баку
Нейробиологи усовершенствовали метод прогнозирования эпилептических припадков. Теперь Нейросеть сможет предсказать развитие эпилепсии. Предложенный ими алгоритм машинного обучения позволил сократить количество ложных предсказаний в четыре раза.
В исследовании, результаты которого опубликовал научный журнал eNeurо, участвовали ученые Университета Иннополис, Вестфальского университета имени Вильгельма и Университета Неймегена. В их числе - 32-летний Владимир Максименко, профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению "Технологии компонентов и робототехники", созданного на базе Университета Иннополис. По его словам, прогнозирование эпилептических припадков остается одной из главных нерешенных задач в неврологии.
Ранее нейробиологи доказали: приступ можно предсказать за несколько секунд до его начала. А значит, и предотвратить. Однако предложенный тогда способ оказался небезопасным. Новое исследование позволило усовершенствовать метод с помощью машинного обучения. Уникальность в том, что нейросеть обучалась на данных, полученных во время испытаний на крысах специально выведенной линии WAG/Rij. Базовые механизмы, которые вызывают приступ эпилепсии, у них во многом схожи с человеческими.
При приближении эпилепсии усиливается активность таламуса и коры, важно было определить конкретные области этих структур головного мозга, которые в большей мере задействованы в генерации приступа. Для этого мы имплантировали крысам электроды в головной мозг. Оказалось, оптимальна комбинация из трех электродов, когда один из них расположен в таламическом ядре, а два других - в коре мозга на разной глубине.
Это открытие позволило сразу резко улучшить точность прогноза.
www.bakumedinfo.com
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|