Ведущий медицинский интернет-сайт Баку
Искусственный интеллект был использован для предсказания структуры почти всех белков, производимых человеческим организмом. Эта разработка помогает ускорить открытие новых лекарств, создание вакцин для лечения и профилактике болезней, а также найти другие применения в медицине и фармации.
Белки - важнейшие строительные блоки живых организмов; ими заполнена каждая наша клетка. Понимание формы белков имеет решающее значение для развития медицины, но до сих пор была изучена лишь малая их часть.
Исследователи из компании DeepMind смогли определить структуру 350 000 белков, принадлежащих человеку и другим организмам. Инструкции по созданию человеческих белков содержатся в нашем геноме - в ДНК, содержащейся в ядрах человеческих клеток. Геном человека содержит информацию о примерно 20 000 таких белков. В совокупности биологи называют этот полный набор белков "протеомом".
Именно эти технологии позволяют сегодня ученым в пять и даже десять раз раз быстрее создавать новые лекарства и вакцины, по сравнению с прошлыми разработками.
Этот гигантский скачок в возможностях описан исследователями DeepMind и командой из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL) в журнале Nature.
Трехмерные формы белков обычно определяются в рамках целенаправленных научных исследований с использованием сложного оборудования, но до сих пор ни один проект не проводил систематического определения структур всех белков, производимых организмом. Фактически, только у 17% протеома определена структура, подтвержденная экспериментально. С помощью же AlphaFold все изменилось - раньше на определение одной структуры уходило шесть месяцев, а теперь это занимает пару минут. Программа работает очень быстро.
Эта разработка может ускорить процесс создания новых лекарств для лечения заболеваний, поскольку такие знания будут иметь огромное значение для нашего понимания того, как устроена жизнь. Среди тех применений, которые мы можем предвидеть уже сейчас, - это разработка новых лекарств, вакцин и методов лечения болезней.
Доктор Юэн Бирни, директор Европейского института биоинформатики EMBL, сказал, что предсказанные AlphaFold структуры являются "одним из самых важных наборов данных со времен картирования генома человека".
www.bakumedinfo.com
| < Предыдущая | Следующая > |
|---|