Искусственный интеллект в медицине берется за разные задачи и часто выполняет их быстрее и качественнее медиков. Нейросеть продемонстрировала невероятные успехи в определении дозы анестетика во время операции, превзойдя по этому показателю все существующие алгоритмы.
Разработанная нейронная сеть способна с высокой точностью определять необходимую дозу пропофола. Этот препарат часто используется для общей анестезии, когда пациенты проходят медицинские процедуры. Нейросеть использовала наборы данных, на основе которых определяется необходимое количество лекарства. Обычно в таких случаях анализируются вес, возраст, ранее существовавшие медицинские ограничения, а также ведётся отслеживание состояния пациента непосредственно во время операции.
«Нейронные сети позволяют нам создавать модели с множеством непрерывных входящих данных, поэтому наш метод более эффективен, чем известные алгоритмы на основе таблиц», - делятся результатами эксперимента исследователи.
После обучения на виртуальных пациентах нейросеть научилась подбирать правильную дозу пропофола, позволяющую удержать пациента в состоянии покоя нужное время. Как оказалось, искусственный интеллект превзошёл все ожидания команды исследователей. Алгоритм способен справляться с задачей лучше людей, а также специальных отраслевых стандартов.
Прежде чем приступить к тестированию на живых пациентах, нейросеть должна пройти множество испытаний в контролируемых клинических условиях.
Анализируя данные пациентов, сегодня искусственный интеллект уже способен выявлять риски развития сердечно-сосудистых заболеваний, помогать стоматологам ставить диагнозы, помогать в создании лекарственных препаратов. По данным исследования, обученная нейросеть прогнозирует вероятность инсульта точнее, чем обычный врач по общепринятой шкале.
www.bakumedinfo.com